Топ в кардиологии: модели искусственного интеллекта при сердечной недостаточности; загрязнение воздуха и риск госпитализации

Согласно исследованию, опубликованному в журнале Lancet Digital Health, модели машинного обучения смогли идентифицировать пять различных подтипов сердечной недостаточности с точностью прогнозирования смертности в течение 1 года.

«Машинное обучение можно использовать в регулярно собираемых данных для разработки и проверки подтипов заболеваний, которые могут быть воспроизведены и иметь клиническую ценность», — Амитава Банерджи, MBBCh, доктор философии, магистр здравоохранения, профессор науки о клинических данных и почетный консультант-кардиолог Об этом Healio рассказал Институт медицинской информатики Университетского колледжа Лондона.

Это была главная новость в кардиологии на прошлой неделе.

Еще одна популярная новость касалась данных, которые показали, что погодные условия и загрязнение воздуха связаны с госпитализациями в случаях острых сердечных заболеваний, причем с возрастом эти взаимодействия становятся все более важными.

Прочтите эти и другие главные новости кардиологии ниже:

Модели искусственного интеллекта идентифицируют пять различных типов сердечной недостаточности, что позволяет лучше прогнозировать прогноз

Исследователи определили пять различных подтипов сердечной недостаточности, используя методы машинного обучения в национальных репрезентативных наборах данных, которые могут прогнозировать прогноз и в конечном итоге определять планы лечения пациентов. Читать далее.

Погодные условия и загрязнение воздуха влияют на риск госпитализаций по причине сердечно-сосудистых заболеваний

Данные моделирования показывают, что закономерности температуры, давления воздуха, осадков и загрязнения воздуха, оцененные за десятилетие, связаны с госпитализациями, связанными с сердечной недостаточностью, инфарктом миокарда и ишемическим инсультом, сообщили исследователи. Читать далее.

AHA: Здоровье сердца женщин американских индейцев и коренных жителей Аляски часто неоптимальное

Женщины, которые идентифицируют себя как американские индейцы или коренные жители Аляски, чаще страдают диабетом 2 типа, ожирением, курят и сообщают о травмах и насилии, чем белые женщины, что значительно увеличивает их риск сердечно-сосудистых заболеваний. Читать далее.

Икозапент этил положительно влияет на физиологию коронарных артерий на FFR-CT

Согласно новым данным исследования EVAPORATE, у пациентов с ИБС и повышенным уровнем триглицеридов, получавших статины, икозапент этил улучшал коронарную физиологию, что оценивалось по фракционному резерву кровотока, полученному с помощью КТ, по сравнению с плацебо. Читать далее.

Новые диетические рекомендации, рекомендации по дислипидемии и многое другое будут представлены на NLA 2023

Научные сессии Национальной липидной ассоциации будут посвящены заявлениям о питании взрослых с дислипидемией, включат занятия по интеграции рекомендаций по липидам в клиническую практику и многое другое. Читать далее.